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電網海量非構造化數據存儲及備份

海量的非構造化數據普遍存在于電網焦點運用體系中。若何最有用地掩護、治理和剖析海量非構造化的數據成爲必需斟酌的成績。隨著數據中心的建立,傳統存儲陣列博得了偉大的發展,然則隨著虛擬化的普及和非構造化數據的爆炸式增加,傳統存儲陣列的疲態凸顯,在處置才能、擴大性、可保護性、靠得住性方面,和本錢考量都出現出更多地優勢。

針對電網的海量非構造化數據的存儲營業需求,構建出一套散布式、模塊化擴大、數據治理功效豐碩、可以或許依據須要彈性擴大的數據中心盤算和存儲資本調劑基本舉措措施,使得體系可以在未來相當的一段時代內堅持技術的先輩性,以順應將來信息化的發展須要。爲處理海量非構造化數據存儲/備份/剖析/檢索,供給高靠得住、高機能的存儲辦事。

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五大優勢


1.海量文件處置

完成了小文件歸並處置與緊縮的功效,極大削減了巨量文件元數據對文件體系索引系統帶來的壓力。支撐單存儲池跨越1000億的文件對象數目。


2.NFS/FTP文件同享

支撐NFS/FTP文件同享功效,即網絡文件體系。在對象存儲中經由過程NFS/FTP供給文件體系功效接口,處理經由過程文件協定訪問對象存儲完成多客戶端數據同享的需求,而且知足對象存儲直接對接NAS備份功效。


3.數據性命周期治理

支撐存儲桶數據性命周期治理功效,可以對存儲桶內的數據按規矩停止部門或整桶歸檔和刪除,支撐及時歸檔及延時歸檔,同時支撐延時刪除功效。用戶可對存儲桶中的對象數據設置分歧的性命周期,不常常應用的數據可以準時歸檔到冷數據池,部門渣滓數據可以準時停止清算刪除操作,以便供給更有用的存儲空間。


4.靠得住性大幅度加強

産品層面不只處理了傳統散布式存儲體系中對靠得住性形成威逼的許多缺點,並且對癥結的IO途徑和治理掌握模塊皆停止了冗余設計。同時,經由過程拓撲計劃功效對存儲集群支撐多種平安級其余數據平安掩護,如支撐節點級別、機架級別、數據中心級其余毛病域。存儲體系靠得住性及連續在線特征獲得有用包管。


5.高等功效

支撐多站點數據同步安排,使多個對象存儲集群全局同享同壹的用戶和存儲桶信息,完成集群內數據就近讀寫訪問,集群間數據異步複制容災,供給全局對象存儲訪問辦事。同時支撐多種數據精簡,支撐端到端緊縮技術,從網關層開端緊縮,削減了網絡傳輸和現實容量占用。同時小文件歸並歸檔技術大大削減了海量小文件的元數據和數據碎片化成績,大大進步了有用空間應用率。


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